На нишу C ещё Zig будет претендовать.
const std = @import("std");pub fn main() !void { const stdout = std.io.getStdOut().writer(); try stdout.print("Hello, {s}!\n", .{"world"});}
А в каком языке вы уже сеньор?В принципе никто не мешает уже сейчас полноценно работать с ИИшкой через C/C++ (onnxruntime), C# (WinML), Swift (CoreML).
В принципе привязки TF к Java есть, но всё как я и говорил: сама структура на данный момент задаётся через Питонhttps://github.com/tensorflow/models/blob/r1.13.0/samples/languages/java/training/src/main/java/Train.javaНо если хочется развиваться и быть успешным на рынке труда, то должна быть какая-то веская причина использовать именно Java, а не просто "лень учить Питон".Кстати, по поводу PyTorch я погорячился. Низкоуровневого кода там и правда немало, вот что говорит GitHub:Python: 62.4%C++: 30.2%Cuda: 2.7%C: 1.3%Objective-C++: 1.0%CMake: 0.6% Other: 1.8%